Gini-Koeffizienten-Rechner

Kategorie: Statistik
- 10. Juni 2025
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Berechnen Sie den Gini-Koeffizienten, um die Einkommensungleichheit in einer Bevölkerung zu messen. Der Gini-Koeffizient reicht von 0 (perfekte Gleichheit) bis 1 (perfekte Ungleichheit). Dieses Tool hilft Ökonomen, Forschern und politischen Entscheidungsträgern, Muster der Vermögensverteilung zu verstehen.

Einkommensverteilungsdaten

Geben Sie Einkommenswerte ein, getrennt durch Kommas oder neue Zeilen

Analyseoptionen

Personen
Gesamtbevölkerung, die repräsentiert wird (optional)

Erweiterte Einstellungen

Verständnis des Gini-Koeffizienten

Der Gini-Koeffizient ist ein statistisches Maß für die Einkommensungleichheit innerhalb einer Bevölkerung. Er wurde 1912 vom italienischen Statistiker Corrado Gini entwickelt und ist das am häufigsten verwendete Maß für Ungleichheit weltweit.

Wie der Gini-Koeffizient funktioniert
  • Skala: Reicht von 0 bis 1 (oder 0% bis 100%)
  • Perfekte Gleichheit (0): Jeder hat genau das gleiche Einkommen
  • Perfekte Ungleichheit (1): Eine Person hat das gesamte Einkommen, andere haben keins
  • Typischer Bereich: Die meisten Länder liegen zwischen 0,25 und 0,60
  • Lorenz-Kurve: Grafische Darstellung der kumulierten Einkommensverteilung
  • Berechnungsmethode: Basierend auf der Fläche zwischen der Lorenz-Kurve und der Gleichheitslinie
Interpretationsrichtlinien
  • 0,00 - 0,25: Sehr niedrige Ungleichheit (hochgradig gleichmäßige Verteilung)
  • 0,25 - 0,35: Niedrige Ungleichheit (relativ gleich)
  • 0,35 - 0,45: Moderate Ungleichheit (akzeptabler Bereich für viele entwickelte Länder)
  • 0,45 - 0,55: Hohe Ungleichheit (besorgniserregend für die soziale Stabilität)
  • 0,55 - 1,00: Sehr hohe Ungleichheit (extreme Konzentration von Reichtum)
Anwendungen und Einschränkungen
  • Politikgestaltung: Hilft Regierungen, Ungleichheit zu bewerten und anzugehen
  • Wirtschaftsforschung: Vergleicht Ungleichheit über Regionen und Zeiträume
  • Soziale Analyse: Verknüpft Ungleichheit mit sozialen Ergebnissen und Stabilität
  • Einschränkungen: Erfasst nicht die Vermögensverteilung, nur das Einkommen
  • Datenempfindlichkeit: Ergebnisse hängen stark von der Datenqualität und der Stichprobengröße ab
  • Kontext ist wichtig: Der gleiche Koeffizient kann unterschiedliche Ungleichheitsmuster darstellen

Haftungsausschluss: Dieser Rechner liefert Schätzungen basierend auf den bereitgestellten Daten. Berechnungen des Gini-Koeffizienten sind empfindlich gegenüber Datenqualität, Stichprobengröße und Methodik. Ergebnisse sollten im richtigen wirtschaftlichen und sozialen Kontext interpretiert werden. Dieses Tool dient nur zu Bildungs- und Forschungszwecken und sollte nicht die alleinige Grundlage für politische Entscheidungen sein.

Was ist der Gini-Koeffizient?

Der Gini-Koeffizient ist ein statistisches Maß, das verwendet wird, um die Einkommensungleichheit innerhalb einer Bevölkerung zu bewerten. Er hilft zu quantifizieren, wie gleichmäßig oder ungleichmäßig das Einkommen verteilt ist. Ein Gini-Wert von 0 zeigt perfekte Gleichheit an – jeder verdient den gleichen Betrag – während ein Wert von 1 perfekte Ungleichheit darstellt – eine Person verdient alles, und alle anderen verdienen nichts.

Formel für den Gini-Koeffizienten:
G = (Σ |xi - xj|) / (2n²μ)
Wo:
  • xi, xj: individuelle Einkommenswerte
  • n: Anzahl der Einkommenswerte
  • μ: durchschnittliches Einkommen

Zweck des Gini-Koeffizienten Rechners

Dieses Tool ist ein Statistikrechner, der entwickelt wurde, um bei der Datenanalyse zu helfen und Muster in der Einkommensverteilung aufzudecken. Egal, ob Sie Ökonom, Forscher, Politiker oder Student sind, dieser Rechner bietet eine bequeme Möglichkeit, statistische Analysen durchzuführen und Einblicke in die Ungleichheitsniveaus basierend auf realen oder Beispiel-Daten zu gewinnen.

Warum diesen Rechner verwenden?

  • Berechnen Sie schnell den Gini-Koeffizienten für individuelle, gruppierte oder auf Perzentilen basierende Einkommensdaten
  • Visualisieren Sie Ungleichheit mit einer Lorenz-Kurve
  • Vergleichen Sie Ergebnisse mit internationalen Benchmarks
  • Gewinnen Sie Einblicke in Durchschnitt und Median, Einkommensspanne und Standardabweichung
  • Nützlich als statistische Berechnungsressource für Wirtschaftsberichte und Sozialstudien

So verwenden Sie den Rechner

  1. Wählen Sie die Berechnungsmethode: Wählen Sie zwischen individuellen Einkommenswerten, gruppierten Einkommensklassen oder Einkommensperzentilen.
  2. Geben Sie Ihre Daten ein: Geben Sie die Einkommenszahlen im angegebenen Format ein. Verwenden Sie Kommas, neue Zeilen oder folgen Sie der angegebenen Struktur für Gruppen oder Perzentilen.
  3. Wählen Sie die Währungseinheit: Wählen Sie Ihre bevorzugte Währung für eine sinnvolle Interpretation.
  4. Optionale Einstellungen: Passen Sie die Stichprobengröße an, wählen Sie, ob Null-Einkommen einbezogen werden sollen, und entscheiden Sie, ob die Lorenz-Kurve und internationale Vergleiche generiert werden sollen.
  5. Klicken Sie auf „Gini-Koeffizienten berechnen“: Das Tool zeigt die Ergebnisse an, einschließlich des Gini-Werts, der Bewertung der Ungleichheit, Diagramme und Vergleichstabellen.

Wer kann von diesem Tool profitieren?

  • Ökonomen, die nationale Einkommensdaten analysieren
  • Studierende und Lehrende, die Wahrscheinlichkeit und Statistik oder Datenanalysen studieren
  • Politikanalysten, die wirtschaftliche Ungleichheit überprüfen
  • Sozialforscher, die mit Einkommensverteilungen arbeiten

Häufig gestellte Fragen

F: Welche Arten von Daten kann ich eingeben?
Sie können rohe individuelle Einkommenswerte, gruppierte Bereiche mit Zählungen oder Einkommenspaare nach Perzentilen eingeben. Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten dem im Eingabebereich gezeigten Format folgen.

F: Was zeigt die Lorenz-Kurve?
Die Lorenz-Kurve visualisiert die Einkommensverteilung. Je näher die Kurve an der Gleichheitslinie ist, desto gleichmäßiger ist die Verteilung.

F: Kann ich dies für Vermögensdaten verwenden?
Nein. Der Gini-Koeffizient misst speziell die Einkommensungleichheit. Er berücksichtigt nicht die Verteilung von Vermögen oder Vermögenswerten.

F: Gibt es eine empfohlene Stichprobengröße?
Größere Datensätze liefern genauere Ergebnisse. Eine Mindestanzahl von 10 Einkommenswerten ist erforderlich, aber 100+ ist ideal für statistische Zuverlässigkeit.

Wie dieses Tool hilft

Dieser Gini-Koeffizienten-Rechner unterstützt die Datenverteilungsanalyse und hebt Ungleichheiten hervor, die auf den ersten Blick möglicherweise nicht offensichtlich sind. Als Leitfaden für beschreibende Statistiken ergänzt er andere Tools wie einen Standardabweichungsrechner oder Perzentilenrechner, um zu verstehen, wie das Einkommen innerhalb einer Bevölkerung variiert. Verwenden Sie es zusammen mit anderen Datenanalyse-Helfern, um ein vollständiges Bild der sozialen und wirtschaftlichen Bedingungen zu erstellen.